Credits:
Workout Services
statistics.js
Mit statistics.js schrieb ich eine JavaScript-Library für den Server- und Browser-Gebrauch, die neben einem breiten Angebot grundlegender statistischer Methoden auch einige komplexere statistische Funktionen umfasst. Das Repertoire wird durch eine Bandbreite an Korrelationsmethoden, nicht-parametrischer und parametrischer Tests, Methoden der Fehleranalyse sowie einige komplexe Zufallszahlengeneratoren erweitert, die teilweise in dieser Form noch nicht implementiert oder in JavaScript verfügbar sind. Die Open-Source-Bibliothek wird auf Github gepflegt und steht allen Interessierten zum kostenlosen Download und zur Mitarbeit offen.
Weitere Projekte
Kunde
Typ
Credits
Credits:
Laura Zogg
Credits:
Nayan Graf Quartier
Credits:
Clara Huber, Julia Depis
Credits:
Philipp Engel